BigQuery en Pratique — Volume 1
Des données brutes à la première réponse. Un parcours pour apprendre à lire une table, écrire des requêtes et raisonner sur les métriques.
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Des données brutes à la première réponse. Un parcours pour apprendre à lire une table, écrire des requêtes et raisonner sur les métriques.
Croisez des sources différentes et construisez des analyses qui racontent le comportement des utilisateurs, sans perdre de vue la qualité de la donnée.
Organisez un projet d'analyse durable : des modèles clairs, des coûts observables et des contrôles reproductibles.
Transformez des requêtes isolées en un projet structuré. Apprenez à décrire dépendances, modèles et contrôles.
Travaillez sur des transformations partagées, rendez les modifications relisibles et séparez développement et publication.
Concevez des pipelines incrémentaux et comprenez ce qui se passe quand un flux échoue ou reçoit des données en retard.
Un exercice complet, du besoin métier à la table prête à être analysée.
Concevez des événements, identifiez les déclencheurs et préparez une checklist de vérification sur un site d'essai.
Une structure de référence pour organiser les sources, les transformations et les contrôles d'un projet analytics.
Un parcours de démonstration qui relie collecte des événements, analyse SQL et modélisation des données.
T-shirt unisexe en coton avec visuel Analytics Lab. Produit physique de démonstration.
Mug en céramique pour les sessions de débogage. Produit physique de démonstration.
L'ÉTAPE SUIVANTE
Explorez les ressources de démonstration et construisez votre méthode, un exercice à la fois.